AI Native или AI Add‑On в HR: кейсы российских ИТ‑компаний и проверенные решения

Март 2025 года, Москва, конференция HR: залы полны HR-специалистов из крупных ИТ‑компаний, и я впервые услышал термины «AI native» и «AI add‑on». В тот момент я думал, что это всего лишь маркетинг, но уже через пару часов понял — это начало новой эпохи в HR‑технологиях.

📅 День 1: ИИ надстроили над привычными системами

Утро первого дня: стенды ведущих российских LMS‑провайдеров напоминали карусель трендов. Чат‑боты отвечают на вопросы сотрудников о компенсациях, генераторы описаний вакансий автоматически заполняют профили на платформах, а аналитика вовлечённости на базе ИИ выдаёт графики активности в режиме реального времени.

Представители крупных ИТ‑компаний делились опытом внедрения:

• Один из лидеров рынка e‑commerce интегрировал AI‑модуль в свою HRIS — теперь сотрудники мгновенно получают ответы по корпоративным политиками и процедурам.
• Крупный разработчик мобильных приложений внедрил AI‑скрипты для проверки резюме и выделения ключевых компетенций кандидатов.
• Платформа онлайн‑обучения для корпоративного сектора подключила ИИ‑ассистента, который помогает выбрать подходящий курс на основе профиля сотрудника.

Сначала мне показалось, что это похоже на косметический ремонт старого дома: всё выглядит свежее, но внутри та же старая архитектура — SCORM (стандарт упаковки и отслеживания онлайн-курсов, который отделяет контент от платформы и ограничивает глубинную аналитику), xAPI и монолитные базы. Персонализация остаётся формальной, а глубинные сценарии взаимодействия ограничены заранее прописанными сценариями.

🌟 День 2: Озарение с AI Native

На второй день я направился в сессию от одной из инновационных ИТ‑компаний, где показывали платформу AI Native. Представьте себе: сотрудник пишет «Хочу узнать про внутренние регламенты по дистанционной работе» — и получает готовый текст, ссылку на корпоративный портал, фрагмент регламента, интерактивный чек‑лист и короткое видеоинтервью с экспертом. Всё генерируется «на лету» без предварительной разработки контента.

Тут до меня дошло: AI Native — это не надстройка, это новая операционная модель. Контент и система стали единым целым. Нет разделения на «модули» и «курсы» — есть диалог, который плавно ведёт пользователя к нужным знаниям.

🚀 Что я увидел у коллег в практике российских компаний

• AI Add‑On в локальной LMS у коллег из ритейла. Я беседовал с HR-директором крупной сети магазинов, где внедрили чат‑бота в LMS. По его словам, бот моментально отвечает продавцам на типовые вопросы о товаре, акциях и порядке обмена, но сами учебные модули остались прежними: их по-прежнему обновляют вручную и они не адаптируются под индивидуальный уровень.
• AI Native в проекте IT‑компании. Разработчики одного из интеграторов показали мне платформу, где при запросе «Как провести 360°‑оценку?» система не просто выдаёт готовые инструкции, а автоматически собирает алгоритм оценки, подбирает релевантные видео‑кейсы и тесты на основе внутренних форм и правил компании.

Результаты у коллег: вовлечённость персонала поднялась на 35 %, время на поиск нужного контента сократилось вдвое, а количество обращений в службу поддержки за уточнениями упало на 50 % по сравнению с прежними инструментами.